En el diagnóstico remoto en tiempo real de eventos médicos de emergencia, la movilidad puede ser habilitada mediante comunicaciones de video inalámbricas. Sin embargo, el uso clínico de este avance potencial dependerá de demostraciones definitivas y convincentes de la fiabilidad de la calidad diagnóstica del video. Dado que el ámbito médico tiene sus propios criterios de fidelidad, es importante incorporar criterios de calidad de video diagnóstico en el diseño de cualquier sistema de compresión de video. Con este fin, utilizamos algoritmos flexibles para la compresión de video de región de interés (ROI) y obtuvimos retroalimentación de expertos médicos para desarrollar criterios de calidad diagnóstica sin pérdida (DL). El diseño del sistema se realizó en tres pasos: medición de la tasa de bits en la que se logra calidad DL a través de la evaluación de videos por expertos médicos, incorporación de esa información en un codificador de video flexible a través del concepto de estados de codificador, y una opción de actualización de estado de cod
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