Aunque el desarrollo de Internet móvil y el Internet de las Cosas ha promovido en gran medida el progreso y desarrollo de la sociedad, también ha creado muchos problemas para las personas en el camino de la exploración científica y tecnológica. Con el fin de hacer frente a los problemas y requisitos de alta velocidad de banda ancha, alta carga y baja latencia en el desarrollo actual de redes, la aparición del concepto de computación en el borde móvil ha atraído una amplia atención de la comunidad académica. Este artículo se enfoca en el modo representativo de computación en el borde móvil: la computación en la niebla (en este modelo, los datos, el procesamiento de datos y las aplicaciones se concentran en dispositivos en el borde de la red, en lugar de almacenarse casi por completo en la nube). Al aplicarlo al desarrollo y operación del sistema de entrenamiento de baloncesto, se explora el rendimiento de la computación en la niebla inteligente dinámica en servicios de usuario final inteligentes. Este documento propone un esquema de programación de recursos de niebla basado en algoritmo genético ponderado lineal, que convierte el problema de optimización multiobjetivo en un problema de optimización de un solo objetivo. Al aplicar el algoritmo genético basado en la suma ponderada, se da preferencia al retraso, la carga de comunicación y el costo del servicio. El valor se integra en una función objetivo para realizar operaciones genéticas y obtener una solución mejor. A partir de los datos experimentales, el sistema puede soportar 20 terminales DCTU con una solicitud de presión de 10 mensajes por segundo por terminal bajo el entorno de presión creado por los datos de entrada de la prueba de presión. La distancia de transmisión sin barreras es de 200 m, y la distancia de transmisión con barrera es de 50 m. Tiene una fuerte tolerancia a fallos.
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