Resumen

La entropía difusa significa la medición de la difuminación en un conjunto difuso y, por lo tanto, desempeña un papel vital en la resolución de problemas de toma de decisiones multicriterio difusa (MCDM) y de toma de decisiones de grupo multicriterio (MCGDM) difusa. En este estudio, se introduce la noción de la medida de entropía basada en la distancia para la información incierta en el contexto de un conjunto difuso intuicionista con valores en intervalos (IVIFS). Los operadores de promedio aritmético y geométrico se utilizan en primer lugar para agregar la información difusa intuicionista con valores en intervalos proporcionada por los tomadores de decisiones (DMs) o expertos correspondientes a cada alternativa, y luego se calcula la entropía difusa de cada alternativa en función de la medida de distancia propuesta. Se resuelven varios ejemplos numéricos para demostrar la aplicación a problemas MCDM y MCGDM y mostrar la efectividad del enfoque propuesto.

• Materias:Conjuntos difusos Lógica difusa Criterios múltiples difusos Arquitectura orientada a servicios Enfoque neuronal difuso
• Subjects:Fuzzy sets Fuzzy logic Fuzzy multiple criteria Service-oriented architecture Fuzzy Neural Approach
• Palabras claves:Entropía difusa; Conjunto difuso; Toma de decisiones multicriterio; Conjunto difuso intervalo-valorado intuicionista; Medida de distancia; Promedio aritmético
• Keywords:Fuzzy entropy; Fuzzy set; Multicriteria decision making; Interval-valued intuitionistic fuzzy set; Distance measure; Arithmetic average