Resumen

Desde contratos sociales hasta acuerdos climáticos, los individuos participan en grupos que deben alcanzar decisiones colectivas con diversos niveles de igualdad y equidad. Estos dilemas también impregnan la inteligencia artificial distribuida, en dominios como la negociación automatizada, la resolución de conflictos o la asignación de recursos, que buscan diseñar comportamientos grupales autoorganizados. Como lo demuestra el conocido Juego del Ultimátum, donde un Proponente debe dividir un recurso con un Respondedor, los resultados que maximizan el beneficio a menudo entran en conflicto con la equidad. Obtener igualdad en poblaciones de agentes autointeresados requiere intervenciones prudentes. Aquí, utilizamos el conocimiento sobre las redes sociales de los agentes para implementar mecanismos de equidad, en el contexto de los Juegos del Ultimátum Multijugador. Nos enfocamos en la asignación de roles basada en redes y demostramos que atribuir el rol de Proponente a nodos poco conectados aumenta los niveles de equidad en una población. Evaluamos

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Contratos sociales; Acuerdos climáticos; Mecanismos de equidad; Asignación de roles basada en redes; Juegos del Ultimátum Multijugador; Mecanismos de votación
• Keywords:Social contracts; Climate agreements; Fairness mechanisms; Network-based role assignment; Multiplayer Ultimatum Games; Voting mechanisms