En la tecnología de próxima generación, Internet de las Cosas (IoT), miles de millones de objetos inteligentes se comunicarán entre sí para hacer más cómoda la vida de las personas. IoT se basa en redes de sensores inalámbricas (WSN), y Zigbee es uno de los protocolos WSN más populares. Un entorno IoT maduro implica una transmisión de datos WSN pesada que causa problemas de cuello de botella. Sin embargo, la pila de enrutamiento AODV de Zigbee no dispone de un mecanismo de equilibrio de carga para gestionar el tráfico en ráfagas. Por lo tanto, desarrollamos el Routing Multipath Load Balancing (MLB) para sustituir al routing AODV de Zigbee. Nuestra propuesta MLB consiste en dos diseños principales: LAYER_DESIGN y LOAD_BALANCE. LAYER_DESIGN asigna nodos a diferentes capas en función de la distancia del nodo a la pasarela IoT. Los nodos pueden tener varios next-hops para la entrega de datos IoT. Todos los nodos de capas vecinas intercambian información de flujo que contiene la carga actual, utilizada por LOAD_BALANCE para estimar la carga futura de los siguientes saltos. Con MLB, los nodos pueden elegir a los vecinos con menor carga como próximos saltos y, de este modo, lograr el equilibrio de carga y evitar cuellos de botella. En comparación con AODV de Zigbee y la versión multitrayecto de AODV (AOMDV), los resultados experimentales demuestran que MLB logra un mejor equilibrio de carga, una menor tasa de pérdida de paquetes y una mejor relación de conectividad de enrutamiento tanto en topologías de malla como en topologías uniformes aleatorias. MLB proporciona una solución de enrutamiento más convincente para las aplicaciones IoT.
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