El equilibrio dinámico de la dificultad del juego puede ayudar a adaptarse a diferentes niveles de habilidad en los jugadores. Sin embargo, el rendimiento en algunas tareas del juego depende no solo de la habilidad del jugador, sino también de su deseo de correr riesgos. Tomar o evitar riesgos puede ofrecer a los jugadores su propia recompensa en una situación de juego. Además, un diseñador de juegos puede querer ajustar la mecánica de manera diferente para un jugador arriesgado y con alta habilidad, en comparación con un jugador arriesgado y con baja habilidad. En este trabajo, describimos una técnica de modelado novedosa conocida como filtrado de partículas que se puede utilizar para modelar varios niveles de habilidad de los jugadores teniendo en cuenta también su perfil de riesgo. Demostramos esta técnica desarrollando un desafío de juego en el que se requiere que los jugadores tomen una decisión entre varias alternativas donde solo una alternativa es correcta. Los jugadores arriesgados responden más rápido pero con mayor probabilidad de fracaso. Los jugadores cautel
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