Resumen

¿Cómo pueden los equipos hacer frente a las amenazas ambientales? ¿Por qué algunos equipos son mejores que otros para enfrentar este desafío? Este documento aborda estas preguntas investigando dos impulsores de la resiliencia del equipo: el tamaño del equipo y la densidad de las interacciones sociales entre los miembros del equipo. Adoptamos un enfoque de sistema complejo y empleamos un modelo de toma de decisiones en equipo donde la dinámica colectiva de los miembros del equipo está gobernada por un proceso de Markov continuo en el tiempo. El modelo simula el rendimiento del equipo en entornos complejos y turbulentos. Se utiliza para medir la capacidad de resiliencia del equipo para adaptarse rápidamente a las perturbaciones y asegurar una nueva condición más deseable. Se simulan escenarios caracterizados por niveles crecientes de complejidad y turbulencia, y se calcula y compara el rendimiento de resiliencia. Los resultados muestran que el tamaño del equipo afecta negativamente la resiliencia del equipo, mientras que la densidad de las interacciones sociales ejerce una influencia posit

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Equipos; Amenazas ambientales; Resiliencia; Tamaño del equipo; Densidad de interacciones sociales; Perturbación
• Keywords:Teams; Environmental threats; Resilience; Team size; Density of social interactions; Disturbance