Resumen

Motivados por posibles aplicaciones de técnicas de Lyapunov en la estabilidad de redes estocásticas, se investiga la ergodicidad subgeométrica de cadenas de Markov. En resumen, en este estudio echamos un vistazo a cadenas de Markov generales -ergódicas, subgeométricamente ergódicas a una tasa , cuando se cumplen las condiciones de deriva de Foster-Lyapunov en tiempo aleatorio en un conjunto de tiempos de parada.

• Materias:Refinar preguntas Suma de mezclas Densidad multivariada Variables auxiliares Regresión paramétrica
• Subjects:Refine questions Mixture summation Multivariate density Auxiliary variables Parametric regression
• Palabras claves:Técnicas de Lyapunov; Estabilidad; Redes estocásticas; Ergodicidad subgeométrica; Cadenas de Markov; Condiciones de deriva Foster-Lyapunov
• Keywords:Lyapunov techniques; Stability; Stochastic networks; Subgeometric ergodicity; Markov chains; Foster-lyapunov drift conditions