Resumen

Este documento presenta un nuevo método de identificación para identificar los principales errores de la máquina herramienta en el dominio tiempo-frecuencia. Las señales de baja y alta frecuencia de la superficie de la pieza de trabajo son descompuestas basadas en la transformada wavelet de Daubechies. Mediante el análisis de la densidad espectral de potencia, se extraen las principales características de la señal de alta frecuencia que corresponden al desequilibrio del sistema del husillo a partir de la topografía de la superficie de la pieza de trabajo en el dominio de frecuencia. Con el método de análisis de correlación cruzada, se calcula la relación entre el error de la guía de la máquina herramienta y la señal de baja frecuencia de la topografía de la superficie en el dominio del tiempo.

• Materias:Degradación acelerada Fatiga estructural Proceso de compresión Metodología de detección Movimiento caótico
• Subjects:Accelerated degradation Structural fatigue Compression process Detection methodology Chaotic motion
• Palabras claves:Método de identificación; Errores; Herramienta de máquina; Dominio tiempo-frecuencia; Transformada wavelet; Densidad espectral de potencia.
• Keywords:Identification method; Errors; Machine tool; Time-frequency domain; Wavelet transform; Power spectral density.