Resumen

El método de extracción de características de micromovimiento basado en el seguimiento antes de la detección (TBD) puede ahorrar recursos del radar y mejorar el rendimiento en tiempo real de la extracción de características de micromovimiento mediante la ejecución simultánea de la detección de objetivos, el seguimiento y la extracción de características de micromovimiento. Por lo general, existen múltiples objetivos en diferentes áreas, y los limitados recursos del radar deben asignarse a diferentes áreas para lograr el máximo rendimiento del radar. Para el radar phased array de haz único, se establece un modelo de optimización de asignación de recursos adaptable en función de los pasos de procesamiento del método de extracción de características micrométricas basado en TBD, y se propone una estrategia de asignación de recursos adaptable. Con este método se puede mejorar significativamente la eficiencia del radar. La eficacia del método propuesto se demuestra mediante simulaciones.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:método de extracción de características de micromovimiento, extracción de características de micromovimiento, diferentes áreas, modelo de optimización de asignación de recursos adaptable, estrategia de asignación de recursos adaptable, recursos de radar limitados, tbd, método, radar de matriz, rendimiento máximo
• Keywords:micromotion feature extraction method, micromotion feature extraction, different areas, adaptive resource allocation optimization model, adaptive resource allocation strategy, limited radar resources, tbd, method, array radar, maximal performance