Resumen

Este estudio presenta un esquema Bayesiano para simular la productividad de cultivos a escala regional y cuantificar la relación con factores  como el clima, el agua subterránea, la agricultura y variables relacionadas con la energía e incorpora incertidumbre en los parámetros del modelo. Para la construcción del modelo bayesiano, fue implementado un enfoque de selección de variables para determinar los controles más importantes del rendimiento del cultivo. El enfoque de selección de variables demostró que la temperatura del aire es un factor climático más importante que los totales de lluvia, lo que indica la sensibilidad potencial de la producción de arroz al cambio climático y temperaturas más cálidas en el futuro cercano.

• Materias:Riego-Eficiencia Riego Gestión del medio ambiente Arroz - Cultivo Agua de riego Agroecosistemas Agricultura sostenible Agricultura Abonos y fertilizantes
• Subjects:Irrigation efficiency Irrigation Environment management Rice - Harvesting Irrigation water Agricultural biotic communities Sustainable agriculture Agriculture Fertilizers and manures
• Palabras claves:Cultivos de arroz, Fertilizantes, Luisiana, Riego agrícola, Cambio climático, Manejo de cultivos, Riego por elevación
• Keywords:Rice crops, Fertilizers, Louisiana, Agricultural irrigation, Climate change, Crop management, Lift irrigation