Resumen

La programación es un factor fundamental en la gestión de los recursos de red de Internet de las cosas. Para sistemas de IoT como líneas de producción, para operar de manera efectiva, es necesario encontrar un esquema de gestión inteligente, es decir, un horario, para los recursos de red. En este estudio, nos enfocamos en el problema de programación de proyectos con restricciones de recursos multihabilidad (MS-RCPSP), un problema de optimización combinatoria que ha recibido una amplia atención de la comunidad investigadora debido a sus ventajas en la gestión de recursos de red. En los últimos años, se han utilizado muchos enfoques para resolver este problema, como algoritmos genéticos y optimización por colonia de hormigas. Aunque estos enfoques introducen varias técnicas de optimización, también se produce el problema de la convergencia prematura. Además, estudios anteriores solo se han verificado en datos de simulación pero no en datos reales de fábricas. Este artículo formuló el MS-RCPSP y luego propuso un algoritmo novedoso llamado DEM para resolverlo. El algoritmo prop

• Materias:Big Data Segmentación de líneas Tráfico de red Reconocimiento de entidad Esquema de programación
• Subjects:Big Data Line segmentation Network traffic Entity recognition Programming scheme
• Palabras claves:Programación; Gestión de recursos de red; Problema de programación de proyectos con recursos multihabilidad limitados; Técnicas de optimización; Metaheurística de evolución diferencial; Línea de producción.
• Keywords:Scheduling; Network resource management; Multiskill resource-constrained project scheduling problem; Optimization techniques; Differential evolution metaheuristic; Production line.