Resumen

El servicio de compartir ubicación se ha convertido en una parte indispensable en las redes sociales móviles. Sin embargo, compartir la ubicación puede introducir una nueva clase de amenazas a la privacidad que van desde localizar a un individuo hasta perfilar e identificarlo en función de los lugares que ha compartido. Aunque los usuarios pueden evitar publicar geocontenido en lugares sensibles, no necesariamente evita que el adversario pueda inferir la privacidad de los usuarios a través de correlaciones espacio-temporales e información histórica. En este artículo, diseñamos un marco de trabajo denominado Prophet, que proporciona un esquema de seguridad efectivo para los usuarios que comparten su información de ubicación. Primero, definimos la identificación de huellas dactilares basada en cadenas de Markov y clasificación de estados para describir los patrones de comportamiento de los usuarios. Luego, proponemos un mecanismo de anonimización de ubicación novedoso, que adopta una estrategia de -indistinguibilidad para proteger la información de ubicación sensible de los usuarios publicada. Finalmente, se presentan resultados experimentales para ilustr

• Materias:Sistemas multiagente Dinámica de interacción Simulación de comportamientos Ecuaciones diferenciales estocásticas Dinámica caótica
• Subjects:Multiagent systems Interaction dynamics Behavioral simulation Stochastic differential equations Chaotic dynamics
• Palabras claves:Compartir ubicación; Amenazas a la privacidad; Marco Prophet; Identificación de huellas dactilares; Anonimización de ubicación; Información de ubicación sensible
• Keywords:Location sharing; Privacy threats; Prophet framework; Fingerprint identification; Location anonymization; Sensitive location information