Resumen

Este artículo presenta un esquema centralizado de selección de canales de control para redes de radio cognitivas (CRN) que explota la variación del espectro en cuanto a capacidad, ocupación y tasa de error. Abordamos los retos fundamentales en el diseño del canal de control para CRNs: (1) la actividad aleatoria de los usuarios con licencia (LUs) y (2) las preocupaciones económicas y de vulnerabilidad para un canal de control dedicado. Desarrollamos un esquema de selección de canal de control fiable, eficiente y de potencia optimizada (REPO) basado en el problema de la mochila (KP) con una tasa de datos, una tasa de error de bit (BER) y un tiempo de inactividad óptimos. Además, introducimos el concepto de canales de respaldo en el contexto de la selección del canal de control, que ayuda a los CR a pasar rápidamente al siguiente canal estable para hacer frente a la aparición repentina de LU. Basándose en el KP y en su solución de programación dinámica, los resultados de la simulación muestran que el esquema propuesto es muy adaptable y resistente a la actividad aleatoria de las UGM. El esquema REPO reduce las colisiones con las LUs, minimiza el tiempo de selección del canal alternativo y reduce la tasa de error de bit (BER). Además, reduce la potencia consumida durante la conmutación de canales y proporciona un rendimiento competitivo con respecto a los esquemas que utilizan un canal de control estático para la gestión del tráfico de control en las CRN.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:tasa de errores de bit, esquema de selección de canal, crns, lus, canal, control, tiempo de selección de canal alternativo, redes de radio cognitivas, solución de programación dinámica, próximo canal estable
• Keywords:bit error rate, channel selection scheme, crns, lus, channel, control, alternate channel selection time, cognitive radio networks, dynamic programming solution, next stable channel