Resumen

Se han investigado diferentes tipos de esquemas de censura; sin embargo, se necesita una inferencia estadstica sobre el esquema de censura que pueda ahorrar el tiempo de prueba ideal y el nmero mnimo de fallos. El esquema de censura hbrido generalizado de tipo I (GHCS) resuelve este problema. En esta investigacin se adoptan los modelos de riesgo en competencia bajo el GHCS cuando el tiempo hasta el fallo tiene la distribucin de vida de Chen (CD), considerando slo dos casos de fallo. Se aplican ensayos de vida til acelerados (ALT) con escalonamiento parcial para obtener suficientes tiempos de fallo en un periodo reducido y lograr un producto altamente fiable. Se analiza el problema de la estimacin de parmetros con los mtodos de mxima verosimilitud (ML) y Bayes. Se construye el intervalo de confianza asinttico, as como el intervalo creble de Bayes. La validez de los resultados tericos se evala y compara mediante un estudio de simulacin. Por ltimo, se presentan breves comentarios para describir el comportamiento de los resultados de la estimacin.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Tipos; Esquema de censura; GHCS; Fracaso; ALTs; Estimación
• Keywords:Types; Censoring scheme; GHCS; Failure; ALTs; Estimation