Resumen

Teniendo en cuenta las demandas de diferente precisión de localización para el seguimiento de múltiples objetivos, se proponen esquemas de asignación de recursos basados en el rendimiento en el sistema de radar MIMO distribuido. Restringido por el número de antenas de seguimiento, el error cuadrático medio (MSE) de la estimación de la localización y las prioridades de los objetivos, un problema de optimización de la selección de subconjuntos mínimos de antenas se modela como un problema de mochila. A continuación, se presentan y evalúan dos esquemas operativos, el algoritmo de búsqueda local multipartida justa modificada (MFMLS) y el algoritmo de búsqueda local multipartida justa modificada con una antena para todos los objetivos (MFMLS_OAT). Los resultados de la simulación indican que los algoritmos MFMLS y MFMLS_OAT propuestos superan a los algoritmos existentes. Además, el algoritmo MFMLS puede distinguir objetivos con diferentes prioridades, mientras que el algoritmo MFMLS_OAT puede realizar las tareas de seguimiento con mayor precisión.

• Materias:Minería de datos Propagación de ondas Radiofrecuencia Teoría de Antenas Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Data mining Wave propagation Radio frequency Antenna theory Radio frequency waves
• Palabras claves:búsqueda local multipartida, algoritmo mfmls_oat, radar mimo distribuido, sistema de radar mimo, número de antenas de seguimiento, subconjunto de antenas mínimo, selección de subconjunto de antenas, esquema de asignación de recursos, precisión de localización diferente, algoritmo
• Keywords:multistart local search, mfmls_oat algorithm, distributed mimo radar, mimo radar system, tracking antenna number, minimal antenna subset, antenna subset selection, resources allocation scheme, different location accuracy, algorithm