Resumen

Con el desarrollo de los servicios en la nube, la externalización de tareas de computación a un servidor en la nube comercial ha llamado la atención de diversas comunidades, especialmente en la era del Big Data. La verificabilidad pública ofrece una funcionalidad flexible en circunstancias reales donde el proveedor de servicios en la nube (CSP) puede no ser de confianza o algunos usuarios malintencionados pueden difamar al CSP a propósito. Sin embargo, a veces el resultado computacional es sensible y se supone que debe permanecer confidencial en la fase de verificación pública, mientras que los trabajos existentes sobre computación públicamente verificable (PVC) no logran cumplir con este requisito. En este documento, destacamos la propiedad de confidencialidad de resultados en la computación públicamente verificable y presentamos esquemas de computación públicamente verificable que preservan la confidencialidad (CP-PVC) para la evaluación polinómica multivariable y la multiplicación de matriz-vector, respectivamente. Los esquemas propuestos funcionan eficientemente bajo el modelo amortizado y, en

• Materias:Cifrado de búsqueda Ataque criptográfico Seguridad en Internet
• Subjects:Search encryption Cryptographic attack Internet Security
• Palabras claves:Desarrollo; Servicios en nube; Externalización; Tareas de cálculo; Verificabilidad pública; Preservación de la confidencialidad
• Keywords:Development; Cloud services; Outsourcing; Computation tasks; Public verifiability; Confidentiality-preserving