Resumen

La detección de espectro es un tema importante en las redes de radio cognitiva. Los usuarios no autorizados pueden acceder al espectro inalámbrico licenciado solo cuando se detecta que está inactivo. Dado que los terminales móviles como teléfonos inteligentes y tabletas son populares entre las personas, la detección de espectro puede asignarse a estos terminales móviles inteligentes, lo que se llama método de colaboración. Basándose en el método de colaboración, este artículo estudia el esquema distribuido para asignar la tarea de detección de espectro a terminales móviles como teléfonos inteligentes y tabletas. Considerando el hecho de que las posiciones de los terminales móviles pueden influir en los resultados de la detección, se diseña una función de efecto de detección precisa para la asignación de tareas de detección basadas en la colaboración. Nuestro objetivo es maximizar la función de efecto de detección y abordar este problema de optimización para la asignación de tareas de detección colaborativa en redes de radio cognit

• Materias:Sistemas de Comunicación Inalámbricos Internet de las cosas Redes de radio Computación móvil Radio cognitiva
• Subjects:Wireless Communication Systems Internet of things Radio Networks Mobile Computing Cognitive Radio
• Palabras claves:Detección del espectro; Redes de radio cognitivas; Terminales móviles; Método de crowdsourcing; Función de efecto de detección; Asignación de tareas de crowdsensing.
• Keywords:Spectrum sensing; Cognitive radio networks; Mobile terminals; Crowdsourcing method; Sensing effect function; Crowdsensing task assignment