Resumen

Se consideran los problemas de estabilidad exponencial global para la solución casi periódica de las redes neuronales con retardos mixtos variables en el tiempo y activaciones discontinuas de las neuronas. Se alcanzan algunas condiciones suficientes para la existencia, unicidad y estabilidad exponencial global de la solución casi periódica en términos de ciertas desigualdades matriciales lineales (LMIs), aplicando la teoría de inclusiones diferenciales, la técnica de análisis de desigualdades matriciales y el enfoque funcional de Lyapunov generalizado. Además, también se investigan la existencia y el comportamiento asintóticamente casi periódico de la solución de las redes neuronales en el marco de la solución en el sentido de Filippov. Se presentan dos ejemplos de simulación para ilustrar la validez de los resultados teóricos.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:redes neuronales, solución periódica, ciertas desigualdades matriciales lineales, problemas de estabilidad exponencial global, técnica de análisis de desigualdades matriciales, enfoque funcional de lyapunov, teoría de inclusiones diferenciales, activaciones neuronales discontinuas, estabilidad exponencial global, existencia
• Keywords:neural networks, periodic solution, certain linear matrix inequalities, global exponential stability issues, matrix inequality analysis technique, lyapunov functional approach, differential inclusions theory, discontinuous neuron activations, global exponential stability, existence