Resumen

Este documento trata sobre el problema del criterio de estabilidad dependiente del retraso de redes neuronales recurrentes conmutadas periódicas inciertas con retrasos variables en el tiempo. Cuando una red neuronal recurrente discreta incierta es un sistema periódico, se expresa como una red neuronal conmutada para el estado de conmutación finito. Basándose en el enfoque funcional cuadrático de Lyapunov conmutado (SQLF) y en el enfoque de matriz de ponderación libre (FWM), se encuentran algunos criterios de desigualdad de matrices lineales para garantizar la estabilidad asintótica dependiente del retraso de estos sistemas. Dos ejemplos ilustran la exactitud de los criterios propuestos.

• Materias:Dinámicas integrales Sistemas de ecuaciones funcionales Redes complejas Teoría de las ecuaciones Programación entera no lineal
• Subjects:Integral dynamics Systems of functional equations Complex networks Theory of equations Nonlinear integer programming
• Palabras claves:Redes neuronales; Criterio de estabilidad; Retardos variables en el tiempo; Red neuronal conmutada; Enfoque funcional de Lyapunov; Desigualdad de matrices lineales
• Keywords:Neural networks; Stability criterion; Time-varying delays; Switched neural network; Lyapunov functional approach; Linear matrix inequality