Resumen

Este estudio busca abordar la estabilidad robusta en tiempo finito de redes genéticas reguladoras (GRNs) con retardos, parámetros inciertos y términos de reacción-difusión. Empleamos una función de Lyapunov-Krasovskii apropiada para derivar algunos criterios de estabilidad menos conservadores para las GRNs bajo condiciones de frontera de Dirichlet, que dependen del retardo, de la derivada del retardo y de la reacción-difusión. Los retardos variables en el tiempo y sus derivadas están acotados tanto por límites inferiores como superiores, donde el límite inferior puede ser cero o distinto de cero. Además, definimos algunas variables nuevas para tratar con los parámetros inciertos. Además, se emplean la desigualdad integral de Jensen, la desigualdad integral de tipo Wirtinger, la desigualdad de combinación convexa recíproca, la desigualdad de Gronwall y la fórmula de Green para manejar los términos integrales. Finalmente, se presenta un ejemplo numérico para il

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Estudio; Redes reguladoras genéticas; Criterios de estabilidad; Parámetros inciertos; Términos de reacción-difusión; Funcional de Lyapunov-Krasovskii
• Keywords:Study; Genetic regulatory networks; Stability criteria; Uncertain parameters; Reaction-diffusion terms; Lyapunov-Krasovskii functional