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Se investiga la estabilidad de las redes neuronales de Cohen-Grossberg conmutadas con retardos temporales mixtos y funciones de activación -inversas de Hölder bajo la regla de conmutación con la propiedad de tiempo de residencia promedio. Al aplicar un enfoque funcional de Lyapunov-Krasovskii múltiple y la técnica de desigualdad de matrices lineales (LMI), se logra un criterio suficiente dependiente del retardo para garantizar que dichas redes neuronales conmutadas sean globalmente exponencialmente estables en términos de LMIs, y la estimación de decaimiento exponencial se desarrolla explícitamente también para los estados. Se presentan dos ejemplos ilustrativos para demostrar la validez de los resultados teóricos.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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