Resumen

En este artículo se estudia la estabilidad estocástica dependiente del rango de retraso para sistemas inciertos de salto Markovianos neutros con retrasos variables en el tiempo en intervalos. Se asume que las incertidumbres consideradas son variables en el tiempo pero acotadas en norma. Para comenzar con los sistemas nominales, se introduce una novedosa funcional de Lyapunov aumentada que contiene algunos términos de triple integral. Luego, mediante el empleo de algunas desigualdades integrales y la naturaleza de la combinación convexa, se presentan algunas condiciones de estabilidad estocástica menos conservadoras en términos de desigualdades matriciales lineales sin introducir ninguna matriz de ponderación libre. Finalmente, se proporcionan ejemplos numéricos para demostrar la efectividad y para mostrar que los resultados propuestos mejoran significativamente los límites superiores permitidos del tamaño del retraso sobre algunos existentes en la literatura.

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Estocástico; Estabilidad; Incierto; Markoviano; Retrasos; Ejemplos numéricos
• Keywords:Stochastic; Stability; Uncertain; Markovian; Delays; Numerical examples