Resumen

Utilizando el concepto de ecuaciones diferenciales con argumento de tipo generalizado a trozos, se desarrolla un modelo de redes neuronales celulares estocásticas con argumento constante a trozos. Se obtienen condiciones suficientes para la existencia y unicidad del punto de equilibrio para las redes neuronales abordadas. La estabilidad exponencial de momentos de orden "n" es investigada mediante un funcional de Lyapunov, análisis estocástico y técnica de desigualdad. Los resultados en este artículo mejoran y generalizan algunos de los anteriores. Se presenta un ejemplo con simulaciones numéricas para ilustrar nuestros resultados.

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Ecuaciones diferenciales; Redes neuronales celulares estocásticas; Punto de equilibrio; Estabilidad exponencial en momentos; Funcional de Lyapunov; Simulaciones numéricas
• Keywords:Differential equations; Stochastic cellular neural networks; Equilibrium point; Moment exponential stability; Lyapunov functional; Numerical simulations