Resumen

Este trabajo considera la estabilidad exponencial dependiente del retraso para redes neuronales BAM de tiempo discreto con retardos variables. Al construir la nueva función de Lyapunov, se deriva el criterio mejorado de estabilidad exponencial dependiente del retraso en términos de desigualdad de matrices lineales (LMI). Además, para reducir la conservaduría, en este trabajo se introducen algunas matrices de holgura. Se presentan dos ejemplos numéricos para mostrar la efectividad y menor conservaduría del método propuesto.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Dinámica compleja Sistema de ecuaciones Modelos de la ecuación Comportamiento asintótico
• Subjects:Differential equations Complex dynamics System of equations Equation models Asymptotic behavior
• Palabras claves:Papel; Dependiente del retraso; Estabilidad exponencial; Discreto en el tiempo; Redes neuronales BAM; Retardos variables en el tiempo
• Keywords:Paper; Delay-dependent; Exponential stability; Discrete-time; BAM neural networks; Time-varying delays