Resumen

Se considera un tipo de redes neuronales celulares inhibitorias de derivación de tipo neutro de Cohen-Grossberg con retrasos e impulsos distribuidos. En primer lugar, utilizando la teoría de las ecuaciones diferenciales impulsivas y el principio de mapeo de contracción, se obtiene la existencia y la unicidad de la solución casi periódica para el sistema anterior. En segundo lugar, mediante la construcción de un funcional de Lyapunov adecuado, se investiga también la estabilidad exponencial global de la solución casi periódica única. El trabajo de este artículo mejora y amplía algunos resultados de los últimos años. Como aplicación, se presenta un ejemplo y simulaciones numéricas para demostrar la viabilidad y eficacia de los principales resultados.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurociencia Cognitiva
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Cognitive Neuroscience
• Palabras claves:soluciones periódicas, estabilidad exponencial global, red neuronal celular, principios de mapeo de contratación, ecuación diferencial impulsiva, año reciente, tipo cohen, lyapunov adecuado, simulación numérica, principales resultados
• Keywords:periodic solutions, global exponential stability, cellular neural network, contracting mapping principles, impulsive differential equation, recent year, type cohen, suitable lyapunov, numerical simulation, main results