Resumen

Este artículo discute la estabilidad exponencial cuadrática media de sistemas lineales estocásticos neutros inciertos con retardos variables en el tiempo en intervalos. Se ha construido una nueva función Lyapunov-Krasovskii (LKF) aumentada para derivar criterios mejorados de estabilidad exponencial cuadrática media robusta dependientes del retardo, los cuales se presentan en forma de desigualdades matriciales lineales (LMIs). Mediante el método de matrices de peso libre, se elimina la restricción habitual de que las condiciones de estabilidad solo contengan la derivada de variación lenta del retardo. Finalmente, se proporcionan ejemplos numéricos para ilustrar la efectividad del método propuesto.

• Materias:Modelado matemático Sistemas estocásticos Productos gráficos Ecuaciones matriciales Métodos de descomposición
• Subjects:Mathematical modeling Stochastic systems Graph products Matrix equations Decomposition methods
• Palabras claves:Papel; Estabilidad exponencial cuadrática media; Incierto; Sistemas lineales estocásticos neutros; Retardos inciertos variables en el tiempo; Funcional de Lyapunov-Krasovskii aumentado
• Keywords:Paper; Mean-square exponential stability; Uncertain; Neutral linear stochastic systems; Interval time-varying delays; Augmented Lyapunov-Krasovskii functional