Resumen

Este documento investiga la estabilidad asintótica global de redes neuronales celulares impulsivas con retardos proporcionales y funciones de activación parcialmente Lipschitz. En primer lugar, mediante la transformación , las redes neuronales celulares impulsivas con retardos proporcionales se transforman en redes neuronales celulares impulsivas con coeficientes variables y retardos constantes. En segundo lugar, proporcionamos nuevos criterios para la unicidad y estabilidad exponencial del punto de equilibrio de estas últimas mediante medida no lineal relativa y demostramos que la estabilidad exponencial del punto de equilibrio de estas últimas implica la estabilidad asintótica de uno de los primeros. Además, obtenemos una condición suficiente para la unicidad y estabilidad asintótica global del punto de equilibrio de los primeros. Nuestro método no requiere suposiciones convencionales sobre la continuidad global de Lipschitz, acotamiento y monotonicidad de las funciones de activación. Nuestros resultados son generalizaciones y mejoras de algunos existentes. Finalmente, se proporciona un ejemplo y sus simulaciones para ilustrar

• Materias:Ecuaciones diferenciales Ecuaciones integrales Variables independientes Sistemas dinámicos Combinaciones convexas
• Subjects:Differential equations Integral equations Independent variables Dynamic systems Convex combinations
• Palabras claves:Impulsivo; Redes neuronales celulares; Estabilidad; Retardos proporcionales; Funciones de activación; Punto de equilibrio
• Keywords:Impulsive; Cellular neural networks; Stability; Proportional delays; Activation functions; Equilibrium point