Resumen

Presentamos modelos impulsivos de redes neuronales celulares con argumento alternativamente avanzado y retardado por tramos (en resumen, IDEPCA). El modelo con el argumento avanzado es un sistema con una fuerte anticipación. Se establecen algunas condiciones suficientes para la existencia y estabilidad exponencial global de un equilibrio único. Los enfoques se basan en el empleo del teorema del punto fijo de Banach y una nueva desigualdad integral IDEPCA de tipo Gronwall. Los criterios dados son fácilmente verificables, poseen muchos parámetros ajustables y dependen de impulsos y desviaciones de argumento constantes por tramos, lo que proporciona flexibilidad para el diseño y análisis de modelos de redes neuronales celulares. También se presentan varios ejemplos numéricos y simulaciones para mostrar la viabilidad y efectividad de nuestros resultados.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Dinámica de fragmentación Medios porosos Circuito abierto
• Subjects:Differential equations Fragmentation dynamics Porous media Open circuit
• Palabras claves:Impulsivo; Red neuronal celular; IDEPCA; Estabilidad; Equilibrio; Tipo Gronwall
• Keywords:Impulsive; Cellular neural network; IDEPCA; Stability; Equilibrium; Gronwall type