Resumen

Se investiga la estabilidad de una clase de redes neuronales estáticas de intervalo con retardo en el término de fuga. Al utilizar el método de la matriz y la técnica de desigualdad diferencial de retardo, obtenemos algunas condiciones suficientes que aseguran la estabilidad robusta exponencial global de las redes. Los resultados en este artículo amplían las conclusiones correspondientes sin retardo de fuga. Se proporciona un ejemplo para ilustrar la efectividad de los resultados obtenidos.

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Estabilidad; Redes neuronales de intervalo estático; Retardo en el tiempo; Término de fuga; Estabilidad robusta exponencial global; Desigualdad diferencial de retardo
• Keywords:Stability; Static interval neural networks; Time delay; Leakage term; Global exponential robust stability; Delay differential inequality