Resumen

La existencia de soluciones de equilibrio en redes neuronales recurrentes de reacción-difusión con condiciones de frontera de Dirichlet en escalas de tiempo es demostrada por la teoría del grado topológico y el método de la matriz M. Bajo algunas condiciones suficientes, obtenemos la unicidad y estabilidad exponencial global de la solución de equilibrio en redes neuronales recurrentes de reacción-difusión con condiciones de frontera de Dirichlet en escalas de tiempo mediante la construcción de una función de Lyapunov adecuada y habilidades de desigualdad. Se presenta un ejemplo para ilustrar la efectividad de nuestros resultados.

• Materias:Controlabilidad Reacción de radiación Sistemas retardados Ecuaciones parabólicas Espacios dimensionales
• Subjects:Controllability Radiation reaction Delayed systems Parabolic equations Dimensional spaces
• Palabras claves:Soluciones de equilibrio; Redes neuronales recurrentes de reacción-difusión; Condiciones de contorno de Dirichlet; Escalas de tiempo; Teoría del grado topológico; Estabilidad exponencial global
• Keywords:Equilibrium solutions; Reaction-diffusion recurrent neural networks; Dirichlet boundary conditions; Time scales; Topological degree theory; Global exponential stability