Resumen

Se investiga el problema de la estabilidad exponencial global de la solución antiperiódica para una clase de redes neuronales discretas impulsivas con retardos discretos variables y retardos distribuidos. Mediante la construcción de una función de Lyapunov-Krasovskii apropiada y utilizando el principio del mapeo de contracción y técnicas de desigualdad de matrices, se deriva un nuevo criterio dependiente del retardo para verificar la existencia, unicidad y estabilidad exponencial global de la solución antiperiódica en desigualdades de matrices lineales (LMIs). Se presentan dos ejemplos de simulación para mostrar la efectividad del resultado propuesto.

• Materias:Polinomios Ecuaciones dinámicas Ecuaciones diferenciales Ecuaciones funcionales
• Subjects:Polynomials Dynamic equations Differential equations Functional equations
• Palabras claves:Estabilidad exponencial; Solución antiperiódica; Impulsivo; Redes neuronales en tiempo discreto; Retardos; Desigualdades matriciales
• Keywords:Exponential stability; Antiperiodic solution; Impulsive; Discrete-time neural networks; Delays; Matrix inequalities