Resumen

Este documento trata sobre soluciones antiperiódicas para redes neuronales de Hopfield de alto orden con retardos de fuga y retardos distribuidos continuos. Mediante el uso de una prueba novedosa, se establecen algunos criterios suficientes para garantizar la existencia y estabilidad exponencial global de la solución antiperiódica, que son nuevos y complementan los resultados previamente conocidos. Además, se presenta un ejemplo y simulaciones numéricas para respaldar el resultado teórico.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Ecuaciones integrales Variables independientes Sistemas dinámicos Combinaciones convexas
• Subjects:Differential equations Integral equations Independent variables Dynamic systems Convex combinations
• Palabras claves:Soluciones antiperiódicas; Redes neuronales de Hopfield de alto orden impulsivas; Retardos de fuga; Retardos distribuidos continuamente; Estabilidad exponencial global; Simulaciones numéricas
• Keywords:Antiperiodic solutions; Impulsive high-order Hopfield neural networks; Leakage delays; Continuously distributed delays; Global exponential stability; Numerical simulations