Resumen

Este documento trata sobre una clase de redes neuronales de tipo neutro de valores complejos con retardos. Mediante el teorema de continuación de Mawhin, se establecen algunos criterios sobre la existencia de soluciones periódicas para las redes neuronales de valores complejos de tipo neutro. Al construir una función de Lyapunov-Krasovskii adecuada, se derivan algunas condiciones suficientes para la estabilidad exponencial global de las soluciones periódicas de las redes neuronales de valores complejos de tipo neutro. Finalmente, se presentan ejemplos numéricos para mostrar la efectividad y méritos de los resultados actuales.

• Materias:Ecuación pseudoparabólica Dimensión fractal Virus informático Redes dinámicas Sistemas diferenciales
• Subjects:Pseudoparabolic equation Fractal dimension Computer virus Dynamic networks Differential systems
• Palabras claves:Redes neuronales; Retrasos; Soluciones periódicas; Teorema de continuación de Mawhin; Funcional de Lyapunov-Krasovskii; Estabilidad exponencial global
• Keywords:Neural networks; Delays; Periodic solutions; Mawhins continuation theorem; Lyapunov-Krasovskii functional; Global exponential stability