Resumen

En este artículo, investigamos la estabilidad exponencial global y la periodicidad de redes neuronales celulares no autónomas con reacción-difusión, impulsos y retardos variables en el tiempo. Al establecer una nueva desigualdad diferencial para sistemas no autónomos, utilizando las propiedades de la matriz M y técnicas de desigualdad, se obtienen algunas nuevas condiciones suficientes para la estabilidad exponencial global del sistema. Además, se obtienen condiciones suficientes para las soluciones periódicas del sistema utilizando el mapeo de Poincaré y la teoría de punto fijo. La validez y superioridad de los resultados principales se verifican mediante ejemplos numéricos y simulaciones.

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Estabilidad exponencial global; Periodicidad; Redes neuronales celulares no autónomas; Reacción-difusión; Impulsos; Retardos variables en el tiempo
• Keywords:Global exponential stability; Periodicity; Nonautonomous cellular neural networks; Reaction-diffusion; Impulses; Time-varying delays