Obtenga beneficios adicionales
Aún no tiene una suscripción a Virtual Pro?
Para acceder a este contenido se requiere una suscripción
Obtenga beneficios adicionales
Aún no tiene una suscripción a Virtual Pro?
Para acceder a este contenido se requiere una suscripción
Los modelos neuronales discretos son de gran importancia en simulaciones numéricas e implementaciones prácticas. En el presente artículo, se investiga un modelo discreto de redes neuronales de tiempo continuo con retardos variables y distribuidos. Utilizando la teoría de estabilidad de Lyapunov y técnicas como las desigualdades matriciales lineales, se obtienen condiciones suficientes que garantizan la existencia y estabilidad exponencial global del punto de equilibrio único. La introducción de las LMI permite tomar en consideración el signo de los pesos de conexión. Para demostrar la efectividad del método, se presenta un ejemplo ilustrativo, junto con una simulación numérica.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Análisis del Sistema Dinámico y Medidas de Control Óptimo del Modelo de la Enfermedad de Fiebre de Lassa
Artículo:
Un método de iteración eficiente para sistemas triangulares de Toeplitz más banda generados a partir de ecuaciones diferenciales ordinarias fraccionarias
Infografía:
Fracciones intro
Artículo:
Nota sobre las propiedades de invarianza de los productos de operadores que involucran inversas generalizadas.
Artículo:
Simulación de conducción de calor de problemas de fuente de calor en movimiento en 2D utilizando un método de malla móvil.
Virtual Pro es un portal virtual de formación, investigación y comunicación especializado en procesos industriales.
� 2021, Virtual Pro �, una marca de Grupo INGCO. Todos los derechos reservados
