Resumen

Estudiamos la estabilidad y estabilización por retroalimentación del estado estacionario no infectado de un modelo de infección por el virus de la inmunodeficiencia humana (VIH). El modelo es un sistema de ecuaciones diferenciales no lineales de 6 dimensiones que describe la interacción del VIH con dos clases de células objetivo, células T CD4 y macrófagos, y tiene en cuenta la respuesta inmune de los Linfocitos T Citotóxicos (CTLs). Se construye una función de Lyapunov para establecer la estabilidad asintótica global del estado estacionario no infectado del modelo. En un marco de sistema de control, el modelo de infección por el VIH que incorpora el efecto de la Terapia Antirretroviral de Alta Eficacia (HAART) se considera como un sistema de control no lineal con la dosis del fármaco como entrada de control. Desarrollamos horarios de tratamiento para pacientes infectados con VIH utilizando un método basado en Control Predictivo de Modelos (MPC). El MPC se construye sobre la

• Materias:Polinomios Ecuaciones dinámicas Ecuaciones diferenciales Ecuaciones funcionales
• Subjects:Polynomials Dynamic equations Differential equations Functional equations
• Palabras claves:VIH; Modelo; Estabilidad; Estabilización de retroalimentación; Respuesta inmune; Sistema de control
• Keywords:Hiv; Model; Stability; Feedback stabilization; Immune response; Control system