Resumen

Al utilizar el teorema del punto fijo y construir una funcional de Lyapunov, establecemos algunas condiciones suficientes sobre la existencia, unicidad y estabilidad exponencial del punto de equilibrio para una clase de redes neuronales BAM difusas con retardos infinitamente distribuidos e impulsos en escalas de tiempo. También presentamos un ejemplo numérico para mostrar la viabilidad de los resultados obtenidos. Nuestro ejemplo también muestra que las redes neuronales descritas en tiempo y en tiempo continuo tienen los mismos comportamientos dinámicos para la estabilidad.

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Teorema del punto fijo; Función de Lyapunov; Punto de equilibrio; Redes neuronales BAM difusas; Retardos distribuidos; Estabilidad exponencial
• Keywords:Fixed point theorem; Lyapunov functional; Equilibrium point; Fuzzy BAM neural networks; Distributed delays; Exponential stability