Resumen

Este documento aborda el tema de la estabilidad exponencial cuadrática de las redes neuronales estocásticas de Cohen-Grossberg (SCGNN), cuyas variables de estado están descritas por ecuaciones integrodiferenciales no lineales estocásticas. Con la ayuda de la función de Lyapunov, la técnica de análisis estocástico y técnicas de desigualdad, se presentan algunas condiciones suficientes novedosas sobre la estabilidad exponencial cuadrática para SCGNN. Además, también establecemos algunas condiciones suficientes para verificar la estabilidad exponencial de las redes neuronales de Cohen-Grossberg con retardos distribuidos no acotados.

• Materias:Controlabilidad Reacción de radiación Sistemas retardados Ecuaciones parabólicas Espacios dimensionales
• Subjects:Controllability Radiation reaction Delayed systems Parabolic equations Dimensional spaces
• Palabras claves:Estocástico; Cohen-Grossberg; Redes neuronales; Estabilidad; Exponencial; Condiciones
• Keywords:Stochastic; Cohen-Grossberg; Neural networks; Stability; Exponential; Conditions