Resumen

Se consideran las redes neuronales impulsivas de valores complejos con tres tipos de retardos temporales, incluyendo el retardo de fuga, el retardo discreto y el retardo distribuido. Basándose en el principio de mapeo homeomórfico del dominio complejo, se propone una condición suficiente para la existencia y unicidad del punto de equilibrio de las redes neuronales de valores complejos abordadas en términos de desigualdad matricial lineal (LMI). Mediante la construcción de funcionales de Lyapunov-Krasovskii apropiados y empleando el método de matriz de ponderación libre, se establecen varios criterios dependientes del retardo para verificar la estabilidad global de las redes neuronales de valores complejos en LMIs. Como aplicaciones directas de estos resultados, se obtienen varios criterios sobre la estabilidad exponencial, la estabilidad de potencia y la estabilidad logarítmica. Se proporcionan dos ejemplos con simulaciones para demostrar la efectividad de los criterios propuestos.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Ecuaciones integrales Variables independientes Sistemas dinámicos Combinaciones convexas
• Subjects:Differential equations Integral equations Independent variables Dynamic systems Convex combinations
• Palabras claves:Impulsivo; De valor complejo; Redes neuronales; Retardos temporales; Estabilidad; Punto de equilibrio
• Keywords:Impulsive; Complex-valued; Neural networks; Time delays; Stability; Equilibrium point