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Se consideran las redes neuronales de valores complejos con retardos variables en el tiempo no acotados. Al construir funcionales de Lyapunov-Krasovskii apropiados y emplear el método de matriz de ponderación libre, se establecen varios criterios dependientes del retardo para verificar la -estabilidad global de las redes neuronales de valores complejos abordadas en desigualdades matriciales lineales (LMI), que pueden verificarse numéricamente utilizando la eficaz caja de herramientas LMI en MATLAB. Se presentan dos ejemplos con simulaciones para mostrar la efectividad y menor conservadurismo de los criterios propuestos.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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