Resumen

Se investiga el problema del análisis robusto de estabilidad para una clase de redes reguladoras genéticas de salto markoviano con incertidumbres en los parámetros y retardos dependientes del modo, que varía aleatoriamente según el estado de Markov y existe tanto en los procesos de traslación como en los de regulación retroalimentada. El propósito del problema de análisis de estabilidad abordado es establecer algunas condiciones fácilmente verificables bajo las cuales las redes reguladoras genéticas de salto markoviano con incertidumbres en los parámetros y retardos dependientes del modo son asintóticamente estables. Utilizando un nuevo funcional de Lyapunov y un lema, derivamos condiciones suficientes dependientes del retardo que aseguran la estabilidad robusta de las redes reguladoras genéticas en forma de desigualdades matriciales lineales. Se utilizan ejemplos ilustrativos para mostrar la eficacia de las condiciones de estabilidad derivadas basadas en desigualdades matriciales lineales (LMIS).

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:redes reguladoras genéticas, retardos dependientes, incertidumbres en los parámetros, problema de análisis de estabilidad robusto, condiciones suficientes dependientes, procesos de regulación retroalimentados, desigualdades matriciales lineales, problema de análisis de estabilidad, markoviano, modo
• Keywords:genetic regulatory networks, dependent delays, parameter uncertainties, robust stability analysis problem, dependent sufficient conditions, feedback regulation processes, linear matrix inequalities, stability analysis problem, markovian, mode