Resumen

Se investigan los problemas de estabilidad casi segura (a.s.) y estabilización a.s. para sistemas estocásticos híbridos (HSSs) con retardos variables en el tiempo. Se consideran los diferentes retardos variables en el tiempo en la parte de deriva y en la parte de difusión. Basándose en el teorema de convergencia semimartingale no negativo, la desigualdad de Hölder, la desigualdad martingale de Doob y la desigualdad de Chebyshev, se proponen algunas condiciones suficientes para garantizar que los sistemas estocásticos híbridos con retardo (HSDS) no lineales subyacentes son estables casi con seguridad (a.s.). Con estas condiciones, el problema de estabilización a.s. para una clase de HSDSs no lineales se aborda mediante el diseño de controladores lineales de realimentación de estado, que se obtienen en términos de las soluciones a un conjunto de desigualdades matriciales lineales (LMIs). Se presentan dos ejemplos de simulación numérica para mostrar la utilidad de los resultados derivados.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:a.s, controladores lineales de realimentación de estado, teorema de convergencia semimartingale no negativo, sistemas híbridos estocásticos no lineales subyacentes con retardo, sistemas híbridos estocásticos, desigualdades matriciales lineales, ejemplos de simulación numérica, retardos, desigualdades, tiempo diferente
• Keywords:a.s, linear state feedback controllers, nonnegative semimartingale convergence theorem, underlying nonlinear hybrid stochastic delay systems, hybrid stochastic systems, linear matrix inequalities, numerical simulation examples, delays, inequality, different time