Resumen

En este trabajo, proponemos un novedoso modelo heterogéneo para describir la dinámica de propagación de malware (virus, gusanos, troyanos, etc.) en redes de sensores inalámbricos. Nuestro modelo tiene en cuenta diferentes nodos de sensores con niveles de batería distintos en contraposición a los modelos existentes. Con el fin de controlar la propagación de malware, diseñamos un controlador intermitente aperiódico impulsado por ruido blanco, que presenta ventajas notables en cuanto a costos más bajos y estrategias de control más flexibles. Establecemos una condición distinta sobre la estabilidad en probabilidad uno utilizando una función de Lyapunov teórica de tipo grafo y un método de análisis estocástico. Nuestros resultados muestran que el sistema de propagación no lineal de malware puede ser estabilizado por una perturbación estocástica intermitente bajo el tiempo intermitente relacionado con la intensidad de la perturbación estocástica. Nuestros resultados teóricos pueden ser aplicados para comp

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Dinámica de propagación; Malware; Redes de sensores inalámbricos; Estrategia de control; Estabilidad; Análisis estocástico
• Keywords:Propagation dynamics; Malware; Wireless sensor networks; Control strategy; Stability; Stochastic analysis