Resumen

En este artículo se considera la estabilidad asintótica robusta y la estabilización para una clase de redes neuronales de valores complejos de orden fraccional (FCNNs) con incertidumbres paramétricas y retardo temporal. Cabe destacar que nuestro sistema combina números complejos, parámetros inciertos, retardo temporal y órdenes fraccionarios, lo cual es universal en aplicaciones prácticas. Utilizando el teorema de homeomorfismo, se obtiene la condición suficiente de existencia y unicidad del punto de equilibrio para el sistema. Luego, se establecen los criterios suficientes de estabilidad asintótica robusta y estabilización para los modelos abordados, respectivamente. Finalmente, se presentan dos ejemplos numéricos para verificar la viabilidad y efectividad de los resultados teóricos.

• Materias:Modelo Matemático Gestión ambiental Sistemas dinámicos Datos estructurales Sistema inalámbrico
• Subjects:Mathematical model Environmental management Dynamic systems Structural data Wireless system
• Palabras claves:Robusto; Estabilidad; Orden fraccionario; Redes neuronales; Retardo temporal; Incertidumbres
• Keywords:Robust; Stability; Fractional-order; Neural networks; Time delay; Uncertainties