Resumen

Este artículo investiga el problema de la estabilización de sistemas caóticos semi-Markov con controladores de datos muestreados difusos, en los que los saltos semi-Markovianos tienen tasas de transición generalmente inciertas. La condición de estabilidad exponencial se obtiene en primer lugar mediante las siguientes dos técnicas principales: Para aprovechar al máximo la información sobre el patrón real de muestreo, se introduce en primer lugar una nueva función Lyapunov-Krasovskii (LKF) dependiente del retardo de entrada-aumento. Al mismo tiempo, se establece una nueva ecuación de valor cero para aumentar las combinaciones de vectores de componentes del vector resultante. Los controladores de datos muestreados difusos correspondientes se diseñan en base a la condición de estabilidad. Finalmente, la validez y méritos de las teorías desarrolladas se muestran a través de dos ejemplos numéricos.

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Investiga; Estabilización; Sistemas caóticos semi-Markov; Controladores de datos muestreados difusos; Condición de estabilidad; Ejemplos numéricos
• Keywords:Investigates; Stabilization; Semi-Markov chaotic systems; Fuzzy sampled-data controllers; Stability condition; Numerical examples