Resumen

El problema de estabilización asincrónica en tiempo finito ha recibido gran atención debido a la amplia aplicación en la ingeniería actual. En este artículo, consideramos el problema de estabilización asincrónica en tiempo finito para sistemas ocultos de salto de Markov no lineales (HMJSs) con parámetros lineales variables. En comparación con los resultados de investigación existentes sobre sistemas de salto de Markov, este artículo considera los HMJSs que contienen tanto el estado oculto como el estado observado en el caso de tiempo continuo. Además, consideramos que los parámetros de los sistemas son variables en el tiempo. El objetivo del artículo es diseñar un controlador asincrónico basado en el modo de observación adecuado de manera que los HMJSs en lazo cerrado con parámetros lineales variables sean acotados en tiempo finito estocásticamente con rendimiento (SFTB-). Luego, presentamos algunas condiciones suficientes para resolver el controlador asincrónico SFTB- considerando los métodos funcionales de Lyapunov-Krasovskii estocásticos (SLKF). Final

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Estabilización asincrónica; Sistemas no lineales de salto de Markov ocultos; Variable de parámetro lineal; Tiempo continuo; Controlador basado en modo de observación; Funcional estocástico de Lyapunov-Krasovskii.
• Keywords:Asynchronous stabilization; Nonlinear hidden Markov jump systems; Linear parameter varying; Continuous-time; Observation-mode-based controller; Stochastic LyapunovKrasovskii functional.