Resumen

Este documento se ocupa de la estabilización en tiempo finito para una clase de redes neuronales estocásticas (SNNs) con perturbaciones de ruido. El propósito del problema abordado es diseñar un estabilizador no lineal que pueda estabilizar los estados de las redes neuronales en tiempo finito. En comparación con las referencias anteriores, se diseña un estabilizador continuo para lograr dicho objetivo de estabilización. Basándose en el reciente teorema de estabilidad en tiempo finito de sistemas no lineales estocásticos, se establecen condiciones suficientes para garantizar la estabilidad en tiempo finito de la dinámica de SNNs en probabilidad. Luego, los parámetros de ganancia del controlador en tiempo finito podrían obtenerse resolviendo una desigualdad matricial lineal y la estabilización en tiempo finito robusta también podría garantizarse para SNNs con parámetros inciertos. Finalmente, se presentan dos ejemplos numéricos para ilustrar la efectividad del método de diseño propuesto.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Método numérico Soluciones múltiples Campos cuadráticos
• Subjects:Differential equations Numerical method Multiple solutions Quadratic fields
• Palabras claves:Redes neuronales estocásticas; Estabilización en tiempo finito; Perturbaciones de ruido; Estabilizador no lineal; Teorema de estabilidad en tiempo finito; Estabilización robusta en tiempo finito
• Keywords:Stochastic neural networks; Finite-time stabilization; Noise perturbations; Nonlinear stabilizator; Finite-time stability theorem; Robust finite-time stabilization