Resumen

La estadística de exploración espacial es una de las principales herramientas epidemiológicas para probar la presencia de conglomerados de enfermedades en una región geográfica. Mientras que la significancia estadística del conglomerado más probable se evalúa correctamente utilizando las suposiciones del modelo, los conglomerados secundarios tienden a tener valores de p conservadoramente altos. En este artículo, proponemos una versión secuencial de la estadística de exploración espacial para ajustarse a la presencia de otros conglomerados en la región de estudio. El procedimiento elimina el efecto debido a los conglomerados más probables en los conglomerados menos significativos mediante la eliminación secuencial de los conglomerados previamente detectados. Utilizando la geografía y la población del noreste de los Estados Unidos en un estudio de simulación, calculamos la probabilidad de error tipo I y la potencia de esta prueba secuencial bajo diferentes modelos alternativos relacionados con las ubicaciones y tamaños de los verdaderos conglomerados. Los resultados muestran que la probabilidad de error tipo I de nuestro método está cerca del nivel nominal y que para los conglomerados sec

• Materias:Gestión de riesgos VAR analítico Dinámica evolutiva Conductividad dinámica Probabilidad local
• Subjects:Risk management Analytical VAR Evolutionary dynamics Dynamic conductivity Local probability
• Palabras claves:Estadístico de exploración espacial; Agrupaciones de enfermedades; Región geográfica; Agrupaciones secundarias; Versión secuencial; Noreste de Estados Unidos
• Keywords:Spatial scan statistic; Disease clusters; Geographical region; Secondary clusters; Sequential version; Northeastern United States