Resumen

Las estadísticas de exploración se utilizan principalmente para detectar áreas espaciales o intervalos de tiempo en los que el nivel medio de una variable dada es más importante. A veces, cuando esta variable es continua, existe interés en buscar conglomerados en los que su variabilidad sea más importante. En este documento, se presentan dos estadísticas de exploración para identificar conglomerados de valores que exhiben una varianza más alta. Al igual que muchas estadísticas de exploración clásicas, la primera se basa en una prueba de razón de verosimilitud generalizada, mientras que la segunda se basa en las razones de varianzas empíricas. Estos métodos son útiles para identificar áreas espaciales o intervalos de tiempo en los que la variabilidad de una variable dada es más importante. En una aplicación de los nuevos métodos, busco conglomerados geográficos de ingresos de alta variabilidad en Francia y luego residuos que exhiben una varianza más alta en un contexto de regresión lineal.

• Materias:Máxima entropía Funciones hipergeométricas Estimación de parámetros Reversión a la media Máxima verosimilitud
• Subjects:Maximum entropy Hypergeometric functions Parameter estimation Mean reversion Maximum likelihood
• Palabras claves:Estadísticas de escaneo; Conglomerados; Variabilidad; áreas espaciales; Intervalos de tiempo; Nivel medio
• Keywords:Scan statistics; Clusters; Variability; Spatial areas; Time intervals; Mean level